正文 首页欧宝大平台

已知概率如何求信息量,已知密度函数求概率

ming

(1) 已知最后从甲袋中取出的是1个黑球,则第一次从甲袋取出的也是黑球的概率;(2) 已知最后从甲袋中取出的是1个黑球,则第二次从乙袋中取出的也是黑球的概率;1. 抽到白球抽到白球的概率是1 / 4 1/41/4,因此获得的信息量为l o g 2 1 1 / 4 = 2 b i t s log_2\frac{1}{1/4} = 2 bitslog2​1/41​=2bits 2. 抽到黑球抽

⊙﹏⊙ 信息量的计算公式有:I=log2(1/p),其中p是概率,log2指以二为底的对数。信息量是指从N个相等那么如何计算呢?这里有个公式:S = ㏒₂ Ν,其中S为信息量,单位为比特;N:表示已知的信息。比

一个事件的发生的概率离0.5越近,其熵就越大,概率为0或1就是确定性事件,不能为我们带信息量。也可以看作是一件事我们越难猜测是否会发生,它的信息熵就越大。H(X)=−∑xεXP(x)logP(x所以我们希望用一个公式f(P)描述信息量,这个公式是关于事情发生概率P的函数,它应该满足:1. f(P)大于等于0, 2. 是一个减函数,3. f(1)=0, 4. 对于两件相互独

试求信源的平均信息量解:利用平均信息量公式得:如果5个符号等概率出现时,平均信息量为:可以看到平均信息量的确更大例2:设一离散信源由0,1,2,3四通信原理的题目啊每个字符的信息量为log(2)⁡出现概率的倒数乘以字符出现次数所以总信息量为23*log(2)8/3+14*log(2)4+13*log(2)4+7*log(2)8=108(b

平均信息量公式:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) (1)意思是:随机信号Y提供关于随机事件X的信息等于X的先验熵H(X)减去X的后验熵H(X|Y). 有时候我们也说H(X)是平均信息量,那是假定,Y=X,这时H(X|X)=0. 于是I(X;Y)根据对数函数,已知结果有八种情况,并且已知一个硬币的信息量为1比特,那么就可以求出需要3比特的信息量。我打不出来这些过程,只能手写了。。。这是在各个不确定情况发生的概率相同

版权免责声明 1、本文标题:《已知概率如何求信息量,已知密度函数求概率》
2、本文来源于,版权归原作者所有,转载请注明出处!
3、本网站所有内容仅代表作者本人的观点,与本网站立场无关,作者文责自负。
4、本网站内容来自互联网,对于不当转载或引用而引起的民事纷争、行政处理或其他损失,本网不承担责任。
5、如果有侵权内容、不妥之处,请第一时间联系我们删除。嘀嘀嘀 QQ:XXXXXBB