当事件a_i的概率p(a_i)=0时，自信息量I(p)=\infty。不可能事件一旦发生，带来的信息量将是巨大的。当事件a_i的概率p(a_i)=1时，自信息量I(p)=0。必然事件发生不会带来任何信息量。可% %求X和Y的联合自信息量%Pxy = PX' * PY; % Ixy_bit = -log2(Pxy); % Ixy_Hart = -log10(Pxy); % Ixy_Nat = -log(Pxy); %求在Y发生的条件下X发生的自信息量
信息量I=log2（1/p）其中p是概率，log2指以二为底的对数。对于第一问，“不能使用”，其概率为25%(35度以下)+5%（40度以上）30% 信息量题目设一离散无记忆信源，然后告诉我们它发出的消息为多少，让我们求这个消息的自信息量和每个符号携带的自信息量，今天小编就来跟大家介绍一下它的求法。操作方法01 首先分析题意，
•对于2n 进制的数字序列，假设每一符号的出现完全随机且概率相等，求任一符号的自信息量。解：设任一码元xi 出现概率为p(xi),根据题意，p(xi) = 1/ 2n I (xi) = –log(1信道容量：信道所能传送的最大信息量C=\max_{p(x_i)}I(X;Y) 单位时间的信道容量：单位时间内信道所能传送的最大信息量C_t=\frac1t\max_{p(x_i)}I(X;Y) 对称DMC信道如果概率转移矩
（1）信息是可以识别的（2）信息的载体是可以转换的（3）信息是可以存贮的（4）信息是可以传递的（5）信息是可以加工的（6）信息是可以共享的1.1自信息通信系统模型信源的分类概率论基础同理可以求得/(X2) = 2bit J(Xi) = 2bitJ(xi) = 3bit 因为信源无记忆，所以此消息序列的信息量就等干该序列中各个符号的信息量之和就有：J = 14∕m) +137(X2)+127(X3)+ 67(x4
＋▽＋ 互信息量2.1.6各种熵之间的关系信源的分类信源输出以符号形式出现的具体消息，其分类如下：按发送消息的时间和取值空间的分布离散信源连续信源按发出符号之间的关自信息量.ppt,* 由于扩展信源是无记忆的，因此三次扩展得到的信源的概率空间为：bit/三元符号* 2.2.2 离散平稳信源的数学模型对于离散平稳信源，其输出的随机
