「方差分析」做的“F检验”是为了考察组间方差与组内方差之比是否显著不等于1（显著了说明有组间差异可决系数R2较大且F检验显著性明显，但单个参数的t检验不显著时，可以认为模型存在( )问题。发布人：圣才电子书发布日期：2016/03/03 09:54:42 可决系数R2较大且F
方程整体显著性F检验一定不显著，这句话是错的，因为变量的共线性也可能导致F检验显著，t检验均不显著F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并
＞▽＜ 如有问题，须修正），这时如果还存在F检验显著而t检验不显著，则忍痛割爱吧，去掉t检验不显著的变量。4,T检验和F检验的关系t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。
显著性检验(Significance Testing)显著性检验就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设(原假设)是否合理，即方差分析F检验显著，有可能犯一类错误，就是拒绝了正确的零假设。那么两两比较不显著就在情理之中。如果F检验没有犯一类错误，就是真实情况是零假设的确是错误的
很明显结果是显著的，如果要做T检验，首先要根据F检验判断方差齐性是否显著，F检验的p=0.984明显> p=0.05结果不显著，所以方差齐性。因此T检验的结果看第一列。。如果t检验通过，说明自变量对因变量有显著影响，反之则没有。回归分析32 赞同· 12 评论文章
