1.本发明涉及模式识别和人机交互，尤其涉及一种基于openpose的人体姿态识别方法。背景技术：2.近些年来，与计算机视觉相关的人机交互应用，如行为监控、电子游戏、医疗保健等越来越受Openpose 项目库运用流行的深度学习算法，能快速地识别图像中单人及多人的二维姿态，通过学习检测图像中人物的关键点位置，从而不依赖于图像中的局部特征完成人物目标检测，即使
人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们比较熟悉的应用就是抖音对外推出的一个功能“尬舞机”，这一功能可以让用户随时随地打开抖一种基于openpose的人体姿态识别方法本发明公开了一种基于openpose的人体姿态识别方法，由openpose数据获取，数据预处理，特征值构造，深度网络训练及动作判定，opencv绘图组成人
51CTO博客已为您找到关于openpose人体姿态识别的相关内容，包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程，以及openpose人体姿态识别问答内容。更多openpose人体姿态识别相关而Openpose作为姿态识别的经典项目是采用的自底向上的检测方法，主要应用于行为监测、姿态纠正、动作分类，在智能家居、自动驾驶、智能监控等领域局具有重要的研究意义和应用价值。
