1. 卡方分布图1:卡方概率密度函数(式1 ),来自Wikipedia1卡方分布为(可以认为x<0x<0 时函数值为零) fk(x)=12k/2Γ(k/2)xk/2−1e−x/2(x>0)(1)(1)fk(x)=12k/2Γ(k/2)xk/2−1e服从自由度为n的卡方分布，计为χ∼χ2(n)。自由度是指上述等式中包含的独立变量的个数。书中还
卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布，当自由度n很大时，卡方分布近似为正态分布。概率密度函数为：另外一张图来展现卡方分布的概率密度函数和分布函数的规律。注：图像来卡方分布是一种特殊的伽玛分布，是统计推断中应用最为广泛的概率分布之一，例如假设检验和置信区间的计算。卡方分布
1.卡方分布的可加性设\chi_{1}^{2} \sim \chi^{2}\left(n_{1}\right), \chi_{2}^{2} \sim \chi^{2}\left(n_{2}\right) , 且\chi_{1}^{2}, \chi_{2}^{2} 相互独立，则\chi_{1}^{2卡方分布是伽玛分布的一个特例，它的熵为： 其中ψ(x)是Digammafunction。编辑] 卡方变数与Gamma 变数的关系当Gamma 变数频率(λ)为1/2 时，α的2 倍为卡方变数之自由度
