二、诺亚语音语义方面深度学习相关研究华为诺亚方舟实验室已经成为中国在深度自然语言处理研究(deep learning for NLP)领域最好的实验室之一。深度语义匹配：对待匹配的两个目标语音是由我们的发音器官发出的，不同的语音代表不同的语义，我们的发音器官之所以能够发出不同的语音，主要是因为我们的双唇和舌头等能够做出不同的动作，如果没有双唇和舌头做出
?▽? 语音语义识别在后面发展中有什么趋势呢？语音识别，我们从技术上看，分了几个模块，开始是特征提取，然后是声学模型，字典和语言模型，最后是解码技术。特征提取是陶建华谈到，智能语音语义在智能手机和可穿戴设备中的应用不尽相同。可穿戴设备虽然没有屏幕或屏幕较小，更适合语音语义交互，但大多都是非生活必须品，本身销量就很有限，再加上
是韵母的主要成分6声调声调是贯通整个字音高低升降的调子这种高低升降的变化是音高的变化7语素是最小的语音语义结合体是最小的有意义的语言单位二填空题24分1它们之间的关系：语音是一种物理信号，它可以是语义的一种信息载体；语义是语言（符号）所代表的信息意义
引入人工智能基础科技，尤其是新兴语音转译技术和语义分析技术(以下统称：语音语义分析技术),对提高银行业客户服务能力具有必要性和可行性，在提高客户服务水平，优化客户服务渠道，改善在公有云语音语义领域，阿里云、百度智能云以及华为云位居前三，其后是腾讯云、京东云等。公有云厂商的优势在于能够提供丰富的NLP 能力，能够规模化的开拓对话式AI 领域的客户群体，
九、语音语义识别2017年中国智能语音市场规模已经达到了105.71亿元，比2016年增长了70%,而2018年这个规模预计将达到159.7亿元。纵向来看，从2011年到2018年，未来基于语音交互的语义技能，必须要能够达到几万、几十万甚至上百万种的时候，才能促使语音交互时代操作系统真正走向成熟，未来语音交互产品的形态和样式也将越
