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openpose速度慢,openpose计算重心

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●ω● 解压,找到getBaseModels.bat文件,双击运行getBaseModels.bat文件即可自动下载所需要的文件(由于是从外网下载文件,所以速度非常慢,很慢很慢很慢很慢…o(╥﹏╥)o 文件路径:…openopenpose1.5.1(2019年)中训练好的脸部数据。openpose中的批处理文件下载速度极慢,且容易中断。下载后将此文件解压放在openpose根目录下的\models\pose\mpi文件

使用迅雷下载。记事本打开bat文件,复制下载地址,在浏览器中打开会自动下载,如果此时还是慢,可以使用openpose1.5.1(2019年)中训练好的身体数据。openpose中的批处理文件下载速度极慢,且容易中断。下载后将此文件解压放在openpose根目录下的\models\pose\body_25

⽽bottom-up⽅式在最终解析时成本⾼,难度⼤。⽂中提到的PAF是⼀组对位置和图像上肢体⽅向进⾏编码的2D⽮量场。2.2. 算法原理:图1 openpose原理图输⼊原始图,由VGG-19的就是http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/body_25/pose_iter_584000.caffemodel 这样直接下非!常!快!然后同理,其他依赖也就可以找到网址了

直接在终端下载速度慢,可以打开.bat编辑模式,在迅雷中下载4.报错问题运行OpenPoseDemo出现:no kernel is available for execution on the device 查找后有博但比较依赖于算法的优劣,若智能算法比较成熟则可以取得不错的结果,但有的算法收敛速度慢或出现抖动现象,就会对结果的稳定性产生影响。3; ;实验结果与分析本文使用Python2.6

(2)“bottom-up”,它指先检测图片中所有的人体关键点,然后将这些关键点对应到不同的人物个体。这里需要提及一下,第一种方案因为需要对检测出的每个人体区域,分别做前向关键点检测,所git clone https://github/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git 5、下载model模型时,速度实在太慢,甚至下载不下来组装url, 用迅雷下载。6、fatal error:

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