●ω● 解压，找到getBaseModels.bat文件，双击运行getBaseModels.bat文件即可自动下载所需要的文件(由于是从外网下载文件，所以速度非常慢，很慢很慢很慢很慢…o(╥﹏╥)o 文件路径：…openopenpose1.5.1(2019年)中训练好的脸部数据。openpose中的批处理文件下载速度极慢，且容易中断。下载后将此文件解压放在openpose根目录下的\models\pose\mpi文件
使用迅雷下载。记事本打开bat文件，复制下载地址，在浏览器中打开会自动下载，如果此时还是慢，可以使用openpose1.5.1(2019年)中训练好的身体数据。openpose中的批处理文件下载速度极慢，且容易中断。下载后将此文件解压放在openpose根目录下的\models\pose\body_25
⽽bottom-up⽅式在最终解析时成本⾼，难度⼤。⽂中提到的PAF是⼀组对位置和图像上肢体⽅向进⾏编码的2D⽮量场。2.2. 算法原理：图1 openpose原理图输⼊原始图，由VGG-19的就是http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/body_25/pose_iter_584000.caffemodel 这样直接下非！常！快！然后同理，其他依赖也就可以找到网址了
直接在终端下载速度慢，可以打开.bat编辑模式，在迅雷中下载4.报错问题运行OpenPoseDemo出现：no kernel is available for execution on the device 查找后有博但比较依赖于算法的优劣，若智能算法比较成熟则可以取得不错的结果，但有的算法收敛速度慢或出现抖动现象，就会对结果的稳定性产生影响。3; ;实验结果与分析本文使用Python2.6
(2)“bottom-up”，它指先检测图片中所有的人体关键点，然后将这些关键点对应到不同的人物个体。这里需要提及一下，第一种方案因为需要对检测出的每个人体区域，分别做前向关键点检测，所git clone https://github/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git 5、下载model模型时，速度实在太慢，甚至下载不下来组装url, 用迅雷下载。6、fatal error:
