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自信息量的概率空间,信息量和概率的关系

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条件自信息与自信息类似,仅仅是概率空间发生了变化。在事件发生前,条件自信息表示在y = b j y=b_jy=bj​给定的条件下,x = a i x=a_ix=ai​发生的不确定性;在事一、实验目的离散无记忆信源是一种最简单且最重要的信源,可以用完备的离散型概率空间来描述。本实验通过计算给定的信源的熵,加深对信源熵概念的理解。熟悉Matl

第二,可能性空间缩小程度越大,信息量应该越大,所以要取倒数——用10而非1/10来衡量“这个熟人在第一车间”这句话的信息量第三,两个事件同时发生的概率为其分别发生的概率的乘积(同(1)信息是可以识别的(2)信息的载体是可以转换的(3)信息是可以存贮的(4)信息是可以传递的(5)信息是可以加工的(6)信息是可以共享的1.1自信息通信系统模型信源的分类概率论基础

空间来描述:如果信源发出消息的概率为,则它所能提供自信息量自信息(简称自信息包含两方面的含义:loglog当信源输出消息以后,提供给信宿的信息量,即消除上述不•信源的概率空间为•则联合自信息量为•当X 和Y 相互独立时– 两个随机事件相互独立时,同时发生得到的信息量,等于各自自信息量之和。余映云南大学27/38 条件

所以在这个例子中,有人告诉了小明A的概率为1/2的信息量就是2-1.792 = 0.208bit.当然这里还有其自信息量.ppt,* 由于扩展信源是无记忆的,因此三次扩展得到的信源的概率空间为:bit/三元符号* 2.2.2 离散平稳信源的数学模型对于离散平稳信源,其输出的随机

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