如果各个分量之间统计独立，则称为离散无记忆信源。此时，L维离散随机矢量的联合概率为《信息论基础》2.3离散随机变量的信息度量一、自信息量I(xi)和信息熵H(X)定义：随机事问答题设有一离散无记忆信源，其概率空间为(1)求每个符号的自信息量；(2)信源发出一消息符号序列为，求该序列的自信息量和平均每个符号携带的信息量。点击查
＋△＋ 4. 只要信息传输率大于信道容量，总存在一种信道编译码，可以以所要求的任意小的误差概率实现可靠的通信( ) 5. 各码字的长度符合克拉夫特不等式，是唯一可译码自信息：信息量的定义：信息熵的定义：熵的性质：离散信源的最大熵定理：联合自信息：条件自信息：离散信源的联合熵：离散信源的条件熵：香农关于“信息”的概
第三节离散信源的熵与互信息虽然信源发出某种信息的概率是已知的，但是在某时刻输出符号是随机的，接收者事先不能确定，收到信息后可以消除或者减小这种不确定性，但由于噪声、干扰存图2-5 两个随机事件的离散信源的数学模型2.联合自信息量的概念：顾名思义，两个随机事件联合事件的自信息量就是联合自信息量。表示为I(a_ib_j)=-log_2p(a_ib_j)。特殊性质：如上文
自信息量是P(Xi)的单调递减函数。对单符号离散信源的自信息和信源熵都具有非负性。对单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。错单符号离散信源的联合自信息量和条其实xx自信息=-log(xx概率),所以我们在做题的时候，只要求xx事件xx信息量可以转化为先求概率然后-log就行了例题1 例题2 离散信源的信息熵信息熵为信源中各消
1、写出计算自信息量的Matlab 程序2、写出计算离散信源平均信息量的Matlab 程序3、掌握二元离散信源的最大信息量与概率的关系信息量是概率的函数，概率越大，信息量越小；概率越小信源的符号集为， 为信源发出的消息符号的个数，每个符号发生地概率为，这些消息符号彼此互不相关，且有，则称为离散无记忆信源。2.2 信源的自信息量和平均自信息量定义一：信源中某个事件(消息
