内容提示：基于频域的像素光场图像重聚焦算法王宇张旭屠大维摘要：提出一种基于像素光场的频域重聚焦算法。首先建立四维光场与像素光场的关系模型，然后基焦点堆栈就是聚焦在不用平面处的一系列图像因此，对光场原始图像进行256次重聚焦，这一系列重聚焦图像就称之为焦点堆栈。梯度梯度的概念可以自己了解一下步
˙＾˙ 放两张Ren Ng论文里《Light field photography with a hand-held plenoptic camera》的图片，对焦平面由近及远，是不是蛮神奇的，消费者不用担心拍到的图片没有聚焦到理想的位置，可以光场相机主要是记录了光线的方向和强度，记录了四维信息，因此具有深度信息，并可以实现重聚焦等对焦和变焦聚焦顾名思义，就是聚焦在某一物体上，由于拍照的时候景
在光场相机成像的原理中，重聚焦是一个非常重要的步骤，那么这个重聚焦的原理是什么。重聚焦在说重聚焦之前有个问题需要说明下：看过光场相机原始数据的(或者看平移两幅图像使得某一深度的物体处于聚焦状态的操作称为“重聚焦”。图6:光场重聚焦原理示意图相比于双目图像，光场图像具有更多的视角，这也使得光场重聚焦涉及到多幅图片的联合
(-__-)b 推广到四维情况，可以得到如下的重聚焦公式：从式中可以看出，重对焦就是对光场在位置维度进行平移后在方向维度进行积分的过程。光场相机的理论研究差不多就这样了，想更深入研重聚焦过程是将采集到的光场重新投影到新的像平面上进行积分。简单来说由于景物所处深度不同，对于相同孔径的镜头而言，其聚焦面也不同，通过重聚焦可以获知各景深处所对应的聚焦像)
光场相机主要是记录了光线的方向和强度，记录了四维信息，因此具有深度信息，并可以实现重聚焦等对焦和变焦聚焦顾名思义，就是聚焦在某一物体上，由于拍照的时候景深问题，不能使所有物好了，现在已经从Lytro Illum光场相机的.lfp文件得到我们想要的RGB光场图像(图像大小是7728*5368)了。得到RGB光场图像后就可以做重聚焦了，我用的是空域重聚焦方法就是shift-s
