2.MediaPipe推理速度比OpenPose快，快了不止一点点！3.OpenPose的效果比MediaPipe的效果更好，并且有多人在画框时OpenPose能检测到所有人，而MediaPipe在大多数的CVPR2022_谷歌实时3D人体关键点检测&姿态估计，已加入mediapipe! 2727 -- 0:41 App openpose进行的人物动漫化1.5万7 25:34 App 计算机视觉人体姿态估计openpose安装以及样例展示3953 -- 1:29
MediaPipe可在移动设备，工作站和服务器上跨平台运行，并支持移动GPU加速。使用MediaPipe,可以将应用的机器学习管道构建为模块化组件的图形。MediaPipe专为机器mediapipe的Python包真是好用到极致google/mediapipe github/google/mediapipe pip install mediapipe 即可即可以cpu上实时检测人体姿态等，效果好到爆比openpose之类强多
Mediapipe数据获取多人姿态识别方向探索PoseNet MoveNet OpenPose OpenMMD 参考链接姿态迁移简介目前AR,VR,元宇宙都比较火，需要实际场景和虚拟中进行交互的情况，因此研究了通过相比TensorFlow 的Protocol Buffers 模型格式，这种格式的体积更小和推理速度更快有优势。而MediaPipe 是一款由GoogleResearch 开发的开源多媒体机器学习模
openpose和mediapipe中的关键点openpose关键点：1、18点模型(mscoco) 对应位置：// {0, “Nose”}, // {1, “Neck”}, // {2, “RShoulder”}, // {3, “RElbow”}, // {4, “RWr【9】openpose的细节处理【10】tf-openpose人体姿态估计标签生成--heatmap--vectormap 【11】OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Par
