Mask_RCNN openpose AlphaPose Kinect姿态识别1、Mask_RCNN --- ---为了描述方便(接地气),我这里不使用论文中的描述符号和公式，用最直白，接地气的大白话来描述。openpose首先把各个关节进行了人为的配对，如下图所示，一共19对。可以理解成19根骨骼，每
∩▽∩ 4.Regional Multi-Person Pose Estimation (AlphaPose) 5.Deep Pose 6.PoseNet 7.Dense pose 8.Deep cut 1) OpenPose OpenPose 被称为基于开源视频的人体姿态估计。OpenpPose 架构在它是第一个在COCO dataset上实现70+ mAP (72.3 mAP)和在MPII dataset上实现80+ mAP (82.1 mAP)的开源系统。Alphapose是自上而下的算法，也就是先检测倒人体，再
≥△≤ 该数据集的划分方式是，5153个训练集和5154个验证集。此数据集提供了alphapose和openpose姿态估计的2D关节点及剪影图。剪影序列(视角= 90°)示例如下：OUMVLP数据集命名规则：Alph总的来说，OpenPose大法好！!自上而下的模型(AlphaPose和DeeperCut)首先识别人，bejxrk中的场景更复杂，因此它会导致很多错误，OpenPose是避免这个问题的好方法。此外，OpenPose还包括
