F检验结果显著t检验不显著——可能存在严重的多重共线性。T显F不显，必存在多重共线性F检验显著，t检验不显著说明什么问题——F检验法是英国统计学家FisT值的大小越大，表示两组数据的差异越显著，反之则差异不明显。在实际应用中，一般认为T值大于2或小于-2时，两组数据之间的差异是显著的。然而，在具体应用中，T值正常范围还会受t 检验是
●﹏● T检验结果不显著可能存在原因及解决办法：✅样本量不足，解决方法：增加样本数据✅数据分布不正态，解决办法：换非参数检验方法✅方差不齐，解决办法：换方法，如Welch T检验，它允许两组理论而言，如果不同处理的效应没有实质差别，则每对数据的差值d的总体均数应为0,这样可通过检验差值的总体均数是否为0,可得知处理之间的差异，类似于单样本t检验。SPSS配对样本t检验
t值多少是显著(t检验结果不显著怎么办) 1、显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是t检验是比较两组数据之间的差异，有无统计学意义；t检验的前提是，两组数据来自正态分布的群体，数据的方差齐，满足独立性。通过删除异常值来改善显著性T检验的公式异常值问题导致不显
A：需要对前后满意度的差值进行正态检验。若服从，采用配对样本T检验（点击复习）；若不服从正态检验，ipa分析中t检验不显著解决方法如下：重新设计实验、删除无关因素、深入分析。1、重新设计实验：如果实验的设计存在问题，例如样本量太小、因素设置不合理等，会导
