对于不同的语言单位，语义分析的任务各不相同。在词的层次上，语义分析的基本任务是进行词义消歧(WSD),在句子层面上是语义角色标注(SRL),在篇章层面上是指代消歧，也称共指消解。词义的学科，语义学的部分内容，如词的意义，是放在语汇学里的。。直到20世纪50年代，以义素分析和语义场理论的产生为标志，语义学才成为一门相对独立的学科。但在
语义分析(Semantic Analysis)指运用各种机器学习方法，学习与理解一段文本所表示的语义内容。一段文本通常由词、句子和段落来构成，根据理解对象的语言单位不同，语义分析又可进一步语义分析的任务是检查与上下文相关的属性和结构正确的源程序的类型。语义分析是检查源程序中的语义错误，并在代码生成阶段收集类型信息。例如，语义分析的任务之一是检查每个操
2.统计机器学习消歧方法(基本思路：一个词的不同语义一般发生在不同的上下文中。有监督学习方法无监督学习方法3.基于词典信息的消歧方法语义角色标注基本方法：基于短语结构句自然语言处理技术的核心为语义分析。语义分析是一种基于自然语言进行语义信息分析的方法，不仅进行词法分析和句法分析这类语法水平上的分析，而且还涉及单词、词组、句子、段落所包含
