这是研究员Jonathan Matthis前些日子发布的一个开源架构，只需要两个USB摄像头+一张类似二维码的卡片就能生成全身骨骼运动了，还提供了一个Blender插件。目前并不完善，他还在开发中研究员Jonathan Matthis发起了FreeMoCap项目：这是一个雄心勃勃的尝试，旨在开发一个低成本的、具有研究质量的无标记光学运动捕捉系统。这个有前途的开源框架可以从两个USB网络摄像
最近，我安装了OpenCV和OpenPose,用于跟踪在Windows 10的Blender 2.81中创建、装配和设置动画的3d角色的头部。当我使用OpenCV时，我使用这个插件：https://github/jkiRecently I have installed OpenCV and OpenPose for tracking the head of a 3d character created,rigged and animated in Blender 2.81 on Windows 10. Wh
≥ω≤ Open the script in Blender and modify lines as follows to make the script work on your rig: In the Setup Variable section modify the lines per the c1.确保openshot和blender是最新的。2.openshot自带的blender是老版本的，而要求>=2.8的blender。3.Edit->Preference 3.在这个Blender Command path上填写类似这样的路径：D:\Progra
OpenPose是我在github上搜到的一个人体姿态识别的一个算法方案。主要功能：2D实时多人关键点检测：15、18 或25 关键点身体/足部关键点估计，包括6 个足部关键点。运行时不受检测到的n我的问题是：如何在JSON文件中提取这些信息THREE.js并使用每个键指向以类似于openPose中使用的骨架为装配的三维模型设置动画？n(我知道可以将此JSON文件导入blen
