设灯泡寿命X～N,设某种灯泡的寿命X～N

设某种灯泡的寿命X~N(μ,σ²),其中μ,σ²都未知，今随机抽取8只灯泡，测的寿命分别为1537 10 设某种灯泡的寿命X~N(μ,σ²),其中μ,σ²都未知，今随机抽取8只灯泡，测的寿命分别为1设某种电灯泡的寿命X服从正态分布N(μ,σ2),其中是未知的，现在随机的抽取4只这种灯泡，测得其寿命为1500,1455,1368,1649,是估计总体均值为() A. 1500 B. 1649 C. 1493

实例1:随机变量X为“灯泡的寿命”：则X的取值范围为【0,+\infty】事例二：随机变量X为“测量某零件尺寸的误差”，则X的取值范围为(a,b). 二：离散型随机变量的分布律：定义：设离散型随设某种灯泡的寿命X服从正态分布N(μ , s2 ) , μ , s2未知， 现从中任取5个灯泡进行寿命测试(单位： 1000小时), 得：10.5 , 11.0 , 11.2 , 12.5 , 12.8 ,求方差及均

即n>24.01,所以n 至少应取25 3.设某厂生产的灯泡的使用寿命X~N(1000,σ2)(单位：小时),随机抽取一容量为9 的样本，并测得样本均值及样本方差.但是由于工作上的失误，事后失已知某种白炽灯泡的寿命X～N(u,σ2),其中u,σ2为未知参数.从一大批这种灯泡中随机抽取10只测得其寿命(以小时计)如下：1067,919,1196,785,1126,936,918,1156,920

设某厂生产的灯泡寿命(单位：h)X 服从正态分布N(1000,σ²),现随机抽取其中16只，测得样本均值x=946,样本标准差s=120,则在显著性水平a =0.05下可否认为这批灯泡的平均寿命为100问能否认为这批灯泡的平均寿命仍为1800小时？H1:1800解提出假设Ho:1800 X检验统计量U/n 拒绝域W{|U|u}{|U|u0.025}{|U|1.96} 2 17301800|3.51.96